一种基于RetinaXNet的建筑夜景灯光异常检测方法
行业领域：建筑建材
需求类别：产品需求
法律状态：未下证
发布时间：2024-04-09
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发布时间：2024-04-09
详情介绍
本发明涉及一种基于RetinaXNet的建筑夜景灯光异常检测方法，数据集采用均衡化处理，保留图像的纹理信息，降低图像复杂度。RetinaXNet网络的输入模块将视频帧缩减为224*224的图像，主干模块采用改进的残差结构提取图像的轮廓信息，检测头模块采用XNet网络加强信息的整合，进行分类与回归，输出模块按照缩减比例将图像重新恢复成原大小。本发明提出的RetinaXNet网络能够用于检测图像中的故障灯的位置以及故障分类，实现自动化检测异常，提高检测的正确率，降低误检的情况，为建筑夜景异常灯光的检测提供一种可靠的方法。
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