一种基于YOLOv5s的粮仓害虫检测方法
行业领域：农林牧业
需求类别：产品需求
法律状态：未下证
发布时间：2024-04-09
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详情介绍
本发明涉及一种基于YOLOv5s的粮仓害虫检测方法。在CSP模块不同支路中分别加入空间注意力机制和通道注意力机制；将主干网络CSP模块中残差单元改进为ResNeXt残差单元；对模型结构进行轻量化处理，去除CSP模块中重复的残差单元，并修改颈部网络CSP模块结构，使其与主干网络CSP模块结构保持一致。本发明采用6类常见粮仓害虫作为数据集进行训练，并将训练好的模型权重用于检测，有效减少了人力和物力的消耗，提高了检测准确率，能够较好的满足粮仓害虫检测任务的需求。
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