一种基于KDE-FA的冷水机组故障特征刻画方法
行业领域：机械制造
需求类别：设备需求
法律状态：未下证
发布时间：2024-03-29
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发布时间：2024-03-29
详情介绍
本发明公开了一种基于KDE‑FA的冷水机组故障特征刻画方法，选用移动平均滤波器法对冷水机组原始故障数据进行平滑处理，对平滑数据进行稳态筛选；采用KDE方法对稳态筛选后的故障数据进行故障特征选择；采用FA方法对选择出的冷水机组故障特征进行特征降维，完成故障特征刻画；构建KDE‑BN模型、FA‑BN模型及KDE‑FA‑BN模型，进行FD故障检测和评价；构建KDE‑SVDD模型、FA‑SVDD模型及KDE‑FA‑SVDD模型，进行FD故障检测和评价；步骤6：分别将构建的模型与传统BN、SVDD模型检测性能比较，判定该FD方法效果。该方法在现场冷水机组故障检测应用中，能够减少工作量，提高检测效率及精度。
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