一种基于SA-GRU的网络安全态势预测方法
行业领域：其他
需求类别：技术需求
法律状态：已下证
发布时间：2024-02-23
需求类别：技术需求
法律状态：已下证
发布时间：2024-02-23
详情介绍
本发明涉及网络安全态势感知技术领域，具体涉及一种基于SA‑GRU的网络安全态势预测方法，利用Self‑Attention机制能有效学习当前候选集与过去隐藏状态信息间的关系，从而代替GRU神经网络中原有的更新门，使得改进GRU能充分保留当前时刻信息内容，而合理去除过去隐藏信息中冗余部分，并突出候选集中的关键信息，同时改进现有的网络安全态势预测方法无法充分考虑这些时序关系使得现有的态势预测方法难以实现高精度预测的问题，有效提升了网络安全态势预测的精度。
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