一种基于麻雀搜索算法优化Bi-LSTM的网络安全态势预测方法
行业领域：安全防护
需求类别：技术需求
法律状态：已下证
发布时间：2024-02-23
需求类别：技术需求
法律状态：已下证
发布时间：2024-02-23
详情介绍
本发明公开了一种基于麻雀搜索算法优化Bi‑LSTM的网络安全态势预测方法，属于网络安全技术领域。初始化麻雀种群并迭代筛选获取运算结果；基于运算结果初始化Bi‑LSTM神经网络超参数，得到SSA优化后的Bi‑LSTM模型；对SSA优化后的Bi‑LSTM模型进行训练生成预测模型；向预测模型中输入预测数据并获取结果。本发明利用麻雀搜索算法来优化Bi‑LSTM神经网络超参数，采用SSA优化的Bi‑LSTM能够加速模型的收敛，提高模型的预测精度，从而解决现有技术预测精度不够的问题。
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